Уральский федеральный университет
Учёные УрФУ создали нейросеть, которая автоматически делит территории городов на общественные пространства и зоны для застройки — роботом для генпланов уже воспользовались (https://66.ru/realty/news/234991/) в десятках уральских муниципалитетов
13 Октября 2020
Первый этап при проектировании города нового типа — собрать карту, которую можно читать с помощью машинного зрения. Кажется, что это просто сделать с помощью космических фотографий и аэроснимков, но машина не может по изображению понять, какие типы зданий перед ней или какие земельные участники расположены на кадре. А от этих знаний нужно отталкиваться, чтобы спроектировать будущий город.
Традиционных специалистов по картографированию заменили нейронной сетью. Технология сама учится распознавать типы объектов — дороги, дома, пешеходные переходы, парки, скверы и прочие объекты. Сеть работает не столько с изображением, сколько с облаком точек — координаты XYZ, которые ловятся на самолет, делающий снимки. С помощью этих данных создается виртуальная 3D-модель объекта. https://66.ru/realty/news/234991/
|
Оформите заявку на сайте, мы свяжемся с вами в ближайшее
время и ответим на все интересующие вопросы.
|
Заказать услугу
|